區塊鏈數據ETbit | 2018-04-27
在區塊鏈火爆之前,人工智能無疑是各大互聯網巨頭的關注點,然而隨著區塊鏈逐漸走進大眾,人工智能似乎有一些爭不過的勢頭。不過這並不意味著人工智能和區塊鏈是相對的,相反它們是科技界和商業結合最為緊密的領域。
而人工智能為什麼要與區塊鏈結合呢?機器學習領域專家王威揚談了三點。
第一,區塊鏈的安全性。傳統的中心化的系統面臨著被黑客攻擊的風險,用戶的賬戶信息很輕易會被盜取,一旦被攻擊會產生單點失效的可能。
第二,通過區塊鏈進行多點驗證可以提升人工智能的精度。由于區塊鏈的共識認證機制,本身會給某個模型進行多重新算,在運算的範圍之內,我們可以提供一個較好的值。
第三,區塊鏈可以做人工智能算法模型的驗證系統。如今人工智能論文可複現性低成了研究界愈發關注的問題,將算法上鏈或許是一個解決的思路。具體來說,研究人員通常不共享他們的源代碼,但就算取得源代碼,在機器學習領域,計算機不斷學習,算法的訓練數據可以影響其性能,最終導致得到的結果仍然與基准有偏差。如果在鏈上搭建一個驗證系統,做一個開源的模型數據庫,對AI算法模型進行驗證排名,可以推動研究人員在更高的起點線進行開發。
2017年,王威揚和資深加密貨幣創業者陳子琪組建了,開始對區塊鏈和人工智能領域結合點的研發。當時他們就認定,區塊鏈分布式的開放數據系統能改變人工智能目前已經存在的科研和生產體系,進而推動人工智能乃至整個科技界的分享與進步。
為了他們的目標,他們開發了面向人工智能高度優化的底層供應鏈——Cortex。Cortex針對人工智能的優化,使得區塊鏈和人工智能的結合真正變得可行,通過改造以太坊虛擬機,擴展了智能合約的計算和存儲,可以支持人工智能算法模型的運行。
總的來說,區塊鏈和人工智能作為當下最熱門的兩大科技熱點,不僅在商業界激起了層層浪花,也在政策方面得到了國家的大力支持。在今年的兩會上,第十三屆全國政協委員、中國工程院院士陳曉紅表示,要制定區塊鏈技術及產業發展專項戰略規劃,推動區塊鏈與大數據、人工智能等國家戰略相結合,促進大數據、雲計算、物聯網、人工智能等技術的相互融合發展。
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